Was hemmt Unternehmen bei der Entwicklung hin zu einer datengesteuerten Organisation?

Ohne umfassende Datenkompetenz wird kein Unternehmen in der Lage sein, die Vorteile von technologischen Innovationen  vollständig zu nutzen.

Eine Kurzstudie des Fraunhofer-Instituts für Arbeitswirtschaft und Organisation für das Jahr 2023 zeigt, dass sich das nächste bahnbrechende Arbeitsmuster auf die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI konzentrieren wird. Dies wird durch die offensichtlich verstärkte Integration von KI unterstützt, wie bereits 2019 die Ergebnisse von Accenture verdeutlichten. Laut Accenture berichteten damals schon fast die Hälfte (49 %) der europäischen Unternehmensleiter:innen in ihren Gewinnmitteilungen über KI, was oft zu steigenden Aktienkursen führte.

Trotz des wachsenden Schwungs bei der Implementierung von KI zeigte derselbe Bericht, dass lediglich 11% der europäischen Unternehmen als "KI-Erfolgsunternehmen" bezeichnet werden können, was darauf hindeutet, dass nur circa jedes 10. Unternehmen  das volle Potenzial von KI ausschöpft. Dies wirft Fragen nach den Gründen für die Verzögerung bei der Realisierung des vollen Potenzials der KI auf. Sind die Menschen ausreichend darauf vorbereitet, um ihre Rolle in dieser Partnerschaft mit KI vollständig auszugestalten? Falls nicht, wie können Unternehmen diesen Prozess beschleunigen?

Die Datenkompetenz spielt eine zentrale Rolle bei der Beschleunigung dieses Fortschritts, da Daten das Fundament für sämtliche digitale Technologien, einschließlich KI, bilden.

Eine datenkompetente Belegschaft ist in der Lage, ihre Leistung in mehreren Bereichen zu verbessern. Sie kann fundierte Geschäftsentscheidungen treffen, echte Wachstumschancen erkennen und die gewonnenen Erkenntnisse effektiv im gesamten Unternehmen kommunizieren. 

Dies trägt dazu bei, die Produktivität und Effizienz zu steigern, Risiken zu minimieren, den Kundenservice zu verbessern und die Nutzung von Technologie zu optimieren. Letztendlich führt dies zu einer höheren Kundenzufriedenheit und einer stärkeren Wettbewerbsfähigkeit.

Datenkompetenz und Entscheidungsfindung

Eine unzureichende Datenkompetenz kann die Fähigkeit eines Unternehmens, datengestützte Entscheidungen zu treffen, einschränken und somit langfristig die Rentabilität und Wettbewerbsfähigkeit beeinträchtigen. Laut Accenture erzielen Unternehmen mit einer soliden Datenkompetenz erhebliche Vorteile, wie beispielsweise eine um 23 % höhere Kapitalrendite und eine um 12 % höhere Umsatzrendite im Vergleich zu Unternehmen mit geringerer Datenkompetenz.

Die Zahlen von McKinsey verdeutlichen sogar noch beeindruckendere mögliche Vorteile: Die effiziente Nutzung von Daten und Analysen kann zu einer beachtlichen Steigerung der Produktivität um bis zu 60 % führen.

Wo liegen die größten Probleme in der datengetriebenen Steuerung von Unternehmen?

sagt Angela Blau, Principal im Bereich Technologie, CIO Office und Business & Professional Services. "Hier müssen häufig erst Grundvoraussetzungen geschaffen werden. Eine weitere Herausforderung ist unserer Erfahrung nach die `Data Literacy`der Belegschaft".

Die Forschung von Accenture hat drei Wege aufgezeigt, wie sich ein Mangel an Eigenständigkeit bei der Arbeit mit Daten auf die Fähigkeit der Mitarbeiter:innen auswirkt, ihre Aufgaben an einem datengesteuerten Arbeitsplatz zu bewältigen und Technologien wie KI vollständig zu nutzen:

1. Die Wertschätzung von Daten spiegelt sich nicht vollständig in der Akzeptanz der Mitarbeiter:innen wider.
2. Ein Mangel an Datenkompetenz beeinträchtigt die Produktivität am Arbeitsplatz.
3. Die sich wandelnden technologischen Praktiken erhöhen den Druck am modernen Arbeitsplatz.

Beginnend an der Spitze

Der Start und die effektive Implementierung von etwas so Grundlegendem wie KI hängen von der Führung an der Spitze des Unternehmens ab. Selbst wenn Unternehmen robuste KI-Strategien entwickeln, ist es entscheidend zu betonen, dass diese Strategien ohne die engagierte Unterstützung des CEO und des übrigen Führungsteams voraussichtlich auf Hindernisse stoßen werden.

Wie in unserem Bericht des letzten Jahres herausgestellt wurde, können CEOs bei KI zwei grundlegende Fehler begehen: Sie unterschätzen ihre Auswirkungen und ignorieren die zunehmend auftretenden ethischen Dilemmata. Diese Fehleinschätzungen können zu unzureichender Weiterbildung, der Delegation von KI-Verantwortung und einer zurückhaltenden Haltung gegenüber KI-Innovationen führen, was wiederum dazu führen kann, dass KI lediglich als „ein weiteres Werkzeug“ angesehen wird.

berichtet Markus Trost, Leiter der Practice Technologie, CIO Office und Business & Professional Services in D-A-CH. „Studien zeigen und eigene Erfahrungen bestätigen jedoch, dass es vermehrt noch Vorbehalte, Ängste und Unwissen in der darunterliegenden Führungsebene gibt. Dabei geht es nicht nur um fachliche Aspekte, sondern auch um unternehmenskulturelle Themen wie die crossdivisionale Zusammenarbeit.“

Ausbildung und Talente sind unabdingbar

Erfolgreiche Unternehmen legen Wert auf verpflichtende KI-Schulungen, anstatt diese dem Zufall zu überlassen. Auf grundlegender Ebene zielt dies darauf ab, das Selbstvertrauen der Mitarbeiter:innen zu stärken, damit sie die richtigen Fragen stellen und die empfohlenen Erkenntnisse anhand von Schulungen zur Datenkompetenz bewerten können.

Untersuchungen von Accenture haben ergeben, dass Mitarbeiter:innen, die sich selbst als datenkompetent bezeichnen, mit mindestens 50 % höherer Wahrscheinlichkeit als ihre datenunkundigen Kolleg:innen ein Gefühl der Befähigung und des Vertrauens in bessere Entscheidungen zum Ausdruck bringen.

Darüber hinaus besteht ein dringender Bedarf an speziellen Schulungsprogrammen für KI, die die KI-Kompetenz im gesamten Unternehmen verbessern sollen. Diese Schulungsinitiativen sind auf die Führungsebene sowie die verschiedenen Abteilungen innerhalb des Unternehmens zugeschnitten, unabhängig davon, ob es sich um Mitarbeiter:innen aus dem Vertrieb, der Produktion, dem Marketing oder dem Personalbereich handelt.

Effektive KI Schulungsmaßnahmen hängen auch von der fortlaufenden Bewertung des Kompetenzniveaus der Mitarbeiter:innen ab, um die Bereiche zu identifizieren, in denen weitere Schulungen erforderlich sind, um ihre Gesamtkompetenz im Umgang mit KI zu steigern.

Leistungsstarke Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz müssen zudem proaktive Strategien für KI-Talente entwickeln, um sicherzustellen, dass sie in einer Branche, die sich in einem oft rasanten Tempo ständig weiterentwickelt, nicht den Anschluss verlieren. Die Anwerbung von Spitzenkräften ist hierbei von entscheidender Bedeutung. Einige Unternehmen gehen sogar Partnerschaften ein oder übernehmen spezialisierte Firmen, um wichtige Aufgaben abdecken zu können oder Mitarbeiter:innen aus den Bereichen Daten- oder Verhaltenswissenschaften, Sozialwissenschaften und Ethik zu gewinnen.

Nach dem Einstellungs- oder Partnerschaftsprozess besteht die nächste Herausforderung darin, die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Mitgliedern multidisziplinärer Teams zu fördern, um das volle Potenzial der Data-Science-Fähigkeiten des Unternehmens auszuschöpfen. In diesem Vorhaben spielt eine interdisziplinäre Führung und Stakeholdermanagement eine zentrale Rolle. „Zusammen mit der Initiative applied AI bilden wir AI Führungskräfte über mehrere Module in einem einjährigen Programm inzwischen in der zweiten Kohorte im Thema Leadership aus, um genau diese Führungsherausforderung zu meistern“ ergänzt Markus Trost.

Talent und Führung

Verfügt Ihr Unternehmen über eine klare KI-Talentstrategie in Bezug auf die Einstellung, das Anziehen und Binden von Talenten? Ist diese Strategie synchronisiert mit der Unternehmensstrategie und den Markt- oder Geschäftsanforderungen angemessen?

Wenn Sie nach Führungskräften mit KI-Kenntnissen suchen, die das Potenzial digitaler Werkzeuge wie KI optimal nutzen können, können wir Ihnen dabei behilflich sein.

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